如何理解人工智能对就业的影响

人工智能作为21世纪最具颠覆性的技术，正以前所未有的迭代速度、渗透广度、应用深度影响人类经济社会发展。它不仅为世界各国提供了新的发展机遇，也对劳动力技能、企业结构和社会保障体系提出了重大挑战。 “十五五”规划建议强调“促进充分就业和高质量就业”。其中，一个重要问题是“加强对就业影响的评估、监测和预警，综合应对外部环境变化和新技术发展对就业的影响”。生长。人类历史上的三次科技革命对就业产生了不同的影响。蒸汽机以机械能源代替人力，实现大规模生产。电力重组能源有利于产业分工的细化配置。计算机和互联网打破了信息壁垒，加快了资源流动，实现了远程协作。人工智能是新科技革命的核心引擎，是一种通用技术，具有强大的数据处理能力，以及基于数据和算法的预测、决策和行动能力。综上所述，人工智能对就业的影响是就业创造效应和就业替代效应并存。人工智能可以替代工人在工作任务中的一些决策和行动，例如自动驾驶、各种智能代理、人形机器人等。还可以通过数据连接各种业务环节和应用系统，重构工作流程，不断提高自动化和智能化水平，减少人为参与和干预，提高工作效率，甚至促进工作任务结构和企业组织结构的重组，对劳动力市场的运行产生重大影响。总体而言，人工智能对就业的影响不会简单地体现为“机器替代”，而是表现为劳动者技能结构、就业模式和劳动力市场运行机制的彻底重构。实践中，比较明确的观点是，工人普遍面临着再培训和发展能力的需要。许多标准化、流程化的工作任务已经可以通过人工智能来完成。 TO 客户服务、数据录入、基本写作等工作中的一些工作职能也正在被智能所取代。低技能员工面临着变革的压力。与此同时，混合技能对于就业能力和工作对算法应用、数据处理和计算等技能的需求至关重要。人机协作正在迅速增长。即使是传统角色，对于人工智能工具的使用也普遍有更高的要求。劳动力市场呈现新特点。也就是说，高层次技术性岗位和低技能服务性岗位需求相对稳定，中层固定性岗位面临压力，灵活就业规模不断扩大。随着技术变得更加普及，人工能动性对就业的长期影响仍然需要耐心观察和随访。首先，替代效应与创造效应之间的动态关系尚不清楚。短期替代现象集中。但新技术创造的新岗位和岗位（人工智能培训师、数字化劳动力管理者等）仍处于发展阶段，相关行业的就业吸纳潜力尚未充分发挥。其次，技能需求迭代速度带来挑战对教育和培训系统提出挑战。随着要求的不断提高，市场对人工智能应用技术技能的需求大幅增加，但传统的教育培训模式难以快速响应。三是就业质量存在差异。尽管人工智能提高了部分职业的工作效率和便利性，但灵活就业群体的权益保障、收入保障等问题也变得日益重要。目前，人工智能对日本劳动力市场的影响正处于“替代、创造和结构调整”阶段。从范围来看，数字化基础设施较强的行业首先受到影响，如金融、互联网、制造业等。智能客服和生产管理系统的实施，带来了用工方面的一些调整。在依赖情感互动和交流的行业中在医疗保健和养老服务等复杂业务中，人工智能正在发挥更多的支持作用。一线城市和东部地区发达国家技术渗透率较高，虽然最终对技术岗位的需求较高，但传统岗位在中西部地区仍占主导地位。从影响速度来看，短期内人工智能对传统低收入岗位的替代效应将会释放，部分低技能工人面临结构性失业风险。长期来看，劳动力市场将具备自适应能力，新增就业岗位将不断创造，职业培训将逐步跟进，产业结构将得到优化。逐步吸纳技术替代带来的劳动力迁移，最终实现就业结构的优化和结构调整。总的来说，神器为数千个行业提供动力的人工智能流程将表现为处理器的“创造性破坏”，这不仅会消除积压的就业岗位，还会创造更优质的就业机会，甚至提高就业的整体质量。当前，人工智能并没有改变我国劳动力市场的基本面，但客观上加剧了结构性矛盾。受技术进步、人口变化、产业成熟度等因素综合影响，“有人不工作”、“有人不工作”现象凸显，劳动力市场供需匹配日益困难。为了实现这一目标，我们必须了解变化的速度并提高适应能力。另一方面，要通过稳定就业的政策引导，创造可靠的收入，建议构建包括“调控”在内的全链条政策体系。一是完善动态监测评估机制。整合多方数据，实时跟踪人工智能对不同行业、不同人群就业的影响，对重点应用场景扩散的就业影响进行初步评估，避免短期替代效应集中释放。二是优化人力资源开发和技能培养体系。推动高校专业动态调整优化，增设人工智能、数字经济等前沿交叉学科。加强现有劳动者新型职业技能培训，重点提高低技能劳动者群体和老年劳动者数字化技能。利用大数据实现精准岗位匹配。您可以考虑建立一个便携式社会保障账户，以解决不同地点的保险范围和权利连续性等问题。四是加强政策协调和引导。通过税收优惠和财政补贴，鼓励企业采用人机协作模式，并优先考虑启用而不是替代技术应用。设立小企业转型基金，帮助中小企业适应技术变革，让就业更有保障。另一方面，劳动者要努力提高自身技能和适应能力，树立“终身学习、主动适应”的就业理念。我们需要改变就业思维方式，抛弃“一辈子的工作”的传统观念，积极关注人工智能创造的新职业和新机会。o 注重提升能力，在强化专业基础的同时，积极学习人工智能等通用技能的运用，培养人工智能难以替代的创造性思维、情感沟通能力、复杂问题解决能力，积累现实世界中的人机协作经验，提高专业转型的灵活性和适应性（本文来源：经济日报 作者：周晓光 作者为中国社会科学院习近平新时代中国特色社会主义思想特约研究员）人口与劳动经济研究所研究员）
（编辑：胡峰）