他们推出世界上第一个气溶胶预测人工智能模型

新华社北京3月5日电（刘世平王进进）中国科学家主导的全球首个气溶胶预测人工智能模型AI-GAMFS3月5日在国际学术期刊《自然》上发表。该模型可在一分钟内提供全球未来五天每隔三小时的高精度环境天气预报，有力支撑沙尘暴等全球气溶胶污染事件的精准预警。森林火灾和雾。 AI-GAMFS由中国气象科学研究院车惠政研究员、中国工程院院士张晓野团队联合国内外多家研究机构推出。它基于 42 年来 120,000 次全球气溶胶数据再分析培训。预测变量涵盖了主要气溶胶成分的光学特性，例如灰尘、硫酸盐、黑碳和有机碳，以及空间分辨率为 50 公里的面浓度和相关气象成分。气溶胶是指悬浮在大气中的固体或液体颗粒的分散体。来源不仅包括自然过程产生的沙子和野火烟雾，还包括锅炉和发动机不完全燃烧产生的烟雾和粉尘，以及采矿和采石等过程排放的固体粉尘。此外，大气中气态前体化学反应产生的二次粒子也是气溶胶的重要来源。 “气溶胶预报的复杂性和计算成本比传统天气预报要大得多。这需要一个能够同时分析多个气溶胶来源、复杂的化学变化以及与天气系统的多尺度相互作用的预报系统。”该团队的高级成员、中国气象科学研究院助理研究员桂克说。 Gaik 表示，大多数转化者传统的数值预报模型分别计算气溶胶和气象因素，因此很难捕捉它们之间的相互作用。人工智能的应用使我们能够将大气中悬浮的沙尘等气溶胶粒子与温度、风速、气压等全方位的气象因素动态关联起来，使我们能够更准确地模拟大气的演变，提高预测的准确性。目前，AI-GAMFS已完成从科研到企业实施的闭环，并已引入中央及部门气象台、陕西省、宁夏回族自治区等10多个省（自治区）的气象监测。在2026年4月、11月、2月我国面临的沙尘灾害天气期间，AI-GAMFS实现提前5天精准预报，有力支撑有序的贸易谈判。国际上，AI-GAMFS正式接入中国气象局国家预警云平台“MAZU”，开始向全球提供预报服务。
（编辑：何欣）